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8月

22

【人工知能活用セミナー】 産学双方の視点で活用の仕方を徹底解説(事例つき)

主催 : エッジコンサルティング株式会社

ハッシュタグ :#AIADVANCE
募集内容

参加枠

4500円(前払い)

先着順
2/30

前払いについて

前払いについての連絡先:

(参加者にのみ公開されます)

キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明:

※参加の確定は、お支払いが完了次第とさせていただきます。
※PayPalが発行する受領書が領収書となります。
※返金は下記の基準にて対応させていただきます。
・8月17日(木)24:00まで 全額返金
・8月17日(木)24:00以降~当日の返金はいたしかねますのでご了承ください。
8月17日までにキャンセルしたい場合には、下記連絡先までご連絡ください。
ただし、コンビニ/ATMでお申し込みいただいた場合は、キャンセル料500円が発生いたします。

イベントの説明

概要

人工知能の導入・活用は世間で騒がれている一方、欧米と比較するとまだまだ進んでいないのが現状です。
※人工知能導入率:1.8%(日本)4.9%(独) 13.3%(米)
【参考:2017年MM総研調査】

人工知能の導入が進んでいない原因のひとつは、
人工知能への正しい理解と活用している具体的な事例が不足していることがあると考えています。
本セミナーでは、そんな課題を解決するべく、産学双方の視点から、
人工知能の基礎的な概念や正しい知識、直近の事例や海外でのトレンドなど3名の
専門家たちより語っていただきます。

また、講演だけでなくパネルディスカッションも設け、人工知能を外注する際に気を付けるべきポイントなどもお伝えします。
1日で人工知能の現状や活用イメージのヒントがつかめるつかめるような盛りだくさんの内容ですので、ご興味ある方はぜひお申込みください。
※席は先着順とさせていただきますのでお申し込みはお早めに!

こんな方におすすめです

経営者・事業開発、経営企画・プロダクトオーナー等人工知能の活用に興味がある方で、
・人工知能がなぜ世間で騒がれているか知りたい方。
・自社で人工知能を活用できないかと考えている方。
・自社でデータが蓄積できているが、活用の仕方がわからない方。
・AIに知見のある人間が社内におらず、興味はあるが具体的な検討にまでいたらないという境遇の方。
・AIのことはネットで調べてなんとなくわかるが、効果がでるかわからないから他社の動向や様子をうかがっているという方。


登壇者プロフィール・講演概要

■登壇者:山田 典一氏




マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従事。
Yahoo!Japanのデータアナリストを経験した後、ビッグデータ分析業界最大手のブレインパッドにてキャンペーン効果測定手法の開発・組織浸透、主要クライアントとのアナリティクスリレーションシップの構築、グローバル連携プロジェクト等一連の業務を経験。

データマイニング、機械学習、インテリジェンススタディの支援実績を数多くもつデータサイエンティスト。
日本コンペティティブ・インテリジェンス学会2015年論文賞受賞。
isCDO(International Society of Chief Data Officers)会員。

講演概要
・テーマ:AIによるビジネスプロセスの次世代化に向けて

・講演内容:多くのAI活用事例が発表される一方、AI導入に苦戦する企業が数多く存在しています。ある組織では年数百本ものAIモデルを運用するなか、多くの企業が最初の1本の導入に苦戦しているのです。本セッションでは、この最初の1本をいかに成功に導くかに焦点を当て、導入に成功した事例、頓挫した事例をご紹介します。またAIベンダーサイドから見た、AI活用先進企業の特徴についてもお話したいと思います。


■登壇者:巣籠 悠輔氏




Gunosy、READYFOR創業メンバー、電通・Google NY支社に勤務後、株式会社情報医療を共同創業。医療分野での人工知能活用を目指す。東京大学招聘講師。

著作
・詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~
・Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear) ・Java Deep Learning Essentials (日本語版の原本)

講演概要
・テーマ:深層学習技術の動向と活用可能性について

・講演内容:ここ最近、深層学習がますます有名になり、その勢いはとどまることを知りません。一方、産業界を見ると、これらの技術はまだまだ十分活用されているとは言えません。いくつかの事例は成果が発表されてきてはいるものの、人工知能分野の発展は目まぐるしく、まだまだ応用すべき新しい技術はたくさんあります。そこで本講演では、人工知能分野ではどのような研究が行われているのか、そして、それらの技術は産業にどのように応用できるのかについて紹介していきます。


■登壇者:大関 和夫氏




1974年早稲田大学理工学部数学科卒業、1994年東芝研究開発センターCI研究所 所長附
1999年芝浦工業大学 教授、画像圧縮技術、顔認識、シールプリント用顔画像処理、平均顔、細線除去、自動運転用車載カメラ映像処理、深層学習による画像分類などの研究開発を行う。
現在、芝浦工業大学名誉教授、ITコンサルタントとして、深層学習における最適化、ステレオビジョン、車両映像処理を行っている。

テレビジョン学会 鈴木記念賞(1982年)、FedCSIS MMAP The 2nd Place Best Paper Competition受賞(2010年)、The Best Position Paper Award受賞(2013年)

講演概要
・テーマ:画像処理アプリケーションとDeep Learningによる画像分類

・講演内容:画像処理は、ロボットビジョンに代表される顔認証、物体検出などが、 急速に進み、外観検査、省力化などの応用が広まりつつあります。
三次元計測(ステレオビジョン)では、距離の計測や物体の識別が可能に なっており、自動運転では、画像に加え、各種センサーの融合も始まっ ています。
Deep Learningでは、画像分類において、最適化のノウハウで精度が向上 する事例を紹介し、新規開発の加速化に貢献することを目指します。また、 従来の画像処理技術として、電線除去、平均顔などを高精細化した有望アプリ事例 の紹介も行います。


パネルディスカッション概要


・自社で外注あるいは協業等で人工知能活用の話をする場合、どこに気を付けるべきか?
・人工知能を活用するため自社の既存社員を育てることができるのか?
・既存の社員を育てる上でどこに気を付けるべきか?


本セミナーの目指すところ


人工知能を活用する知識と事例よりヒントを得て具現化すること。
また、人工知能を外注する際にも、注意する箇所を学び、失敗する確率を減らすこと。


タイムスケジュール


・13時30分~ 開場
・14時~ 講演スタート
・14時~15時30分 講演×3
・15時30分~15時40分 休憩
・15時40分~16時10分 パネルディスカッション
・16時10分~16時30分 質疑応答


返金その他注意事項

■参加の確定は、お支払いが完了次第とさせていただきます。
■paypalの受領書が領収書となりますので、必要な方はダウンロードまたは印刷をお願いいたします。
■当日は出欠管理のため、名刺を1枚頂戴しますので、お持ちいただきますようお願いいたします。
■返金は下記の基準にて対応させていただきます。
・8月17日(木)24:00まで 全額返金
・8月17日(木)24:00以降~当日の返金はいたしかねますのでご了承ください。
8月17日までにキャンセルしたい場合には、下記連絡先までご連絡ください。
※ただし、コンビニ/ATMでお申し込みいただいた場合は、キャンセル料500円が発生いたします。

お問い合わせ
エッジコンサルティング株式会社AI-ADVANCE事務局
メールアドレス:ses-pr@edge-consulting.jp
電話:03-6205-7597

個人情報の取り扱いについて
ご記入いただいた個人情報は、本セミナーの目的以外には使用いたしません。

発表者

大関 和夫氏 大関 和夫氏 山田 典一氏 山田 典一氏 巣籠 悠輔氏 巣籠 悠輔氏

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フィード

【人工知能活用セミナー】 産学双方の視点で活用の仕方を徹底解説(事例つき) が中止されました。このイベントにはもう参加できません。
主催者への質問などは、イベント詳細ページのフィードをご利用ください。

2017/08/10 15:08

edgeconsulting

edgeconsulting さんが 【人工知能活用セミナー】 産学双方の視点で活用の仕方を徹底解説(事例つき) を公開しました。

2017/07/23 16:49

【人工知能活用セミナー】 産学双方の視点で活用の仕方を徹底解説(事例つき) を公開しました!

グループ

AI-ADVANCE powerd byedgeconsulting

イベント数 1回

メンバー数 6人

中止

2017/08/22(火)

14:00
16:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2017/07/23(日) 18:00 〜
2017/08/21(月) 23:30

会場

小川ビル4F

東京都千代田区神田錦町2-11-7(小川ビル)

小川ビル4F

管理者

参加者(2人)

A106

A106

【人工知能活用セミナー】 産学双方の視点で活用の仕方を徹底解説(事例つき) に参加を申し込みました!

yamaguchi0829

yamaguchi0829

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参加者一覧(2人)